Arbeitsgruppen

Policy, Ecodesign and Circular Materials

PEC

Kreislauffähige Elektronikprodukte und -anwendungen stehen im Fokus der Gruppe Policy, Ecode-sign and Circular Materials. Mit dem Circular Design Lab verfügen wir über Methodenkompetenz und technologisches Wissen, um Anwendungen und Dienstleistungen nachhaltiger zu gestalten. Wir forschen an der Kreislaufführung von Materialien in Elektro- und Elektronikanwendungen und haben Anforderungen des Produktdesigns und die Möglichkeiten eines hochwertigen Recyclings gleichermaßen im Blick.

Gruppenleiter: Dipl.-Ing. Karsten Schischke

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Tablets
© Fraunhofer IZM

Sustainable Networks and Computing

SNC

Die Gruppe Sustainable Networks and Computing betreibt angewandte Forschung zur Umweltbewertung kommerzieller IKT-Systeme (Green ICT) und zu einem darauf basierenden Ökodesign. Der technische Fokus wird dabei auf das Equipment des Telekommunikations- und Rechenzentrumssektors gelegt.

Gruppenleiter: Dr. phil. Lutz Stobbe

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Fiber Optic cables connected to optic ports and UTP, Network cables connected to ethernet ports.
© xiaoliangge - stock.adobe.com

Life Cycle Modeling

LCM

Ökobilanzen (LCA) und Umweltbewertungen bieten neben der reinen Quantifizierung von Umwelt-wirkungen die Grundlage für ein fundiertes Ökodesign, welches auf die Hotspots im Produktlebens-zyklus zielt. Die Gruppe Life Cycle Modeling bietet Modellierungskompetenz entlang des Produktle-benszyklus von Elektronikkomponenten, -produkten und -systemen.

Gruppenleiterin: Dipl.-Ing. Marina Proske

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View of a Technology ecologic interface with icon displayed on a technology interface
© Production Perig - stock.adobe.com

System Reliability Assessment

SRA

In transdisziplinären Teams entwickeln wir innovative, kundenorientierte Lösungen für robuste, energieeffiziente und nachhaltige elektronische Systeme. Durch applikationsspezifische Systemauslegung, Qualifizierung, Schwachstellenanalyse und die Optimierung von der System- bis zur Technologieebene wird die Zuverlässigkeit dabei abgesichert. Experimentelle und simulative Methoden werden dazu weiterentwickelt und eingesetzt. 

Gruppenleiter:
Dr.-Ing. Stefan Wagner
Dr.-Ing. Johannes Jaeschke

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Machine Deep learning algorithms, Artificial intelligence (AI), Automation and modern technology in business as concept.
© Fraunhofer IZM