Der rasant wachsende Bedarf an Rechenleistung, gerade in Bezug auf Quantencomputing- (QC), Künstliche Intelligenz- (KI) und »Internet der Dinge«- (IoT) Anwendungen, erfordert zwingend neue Mikroelektronik-Lösungen, um dem damit einhergehenden, drastisch zunehmenden Energieverbrauch entgegenzuwirken und die Treibhausgas-Emissionen zu senken. Ein vielversprechender Lösungsansatz hierfür sind neue Rechenarchitekturen basierend auf nichtflüchtigen Speicherbauelementen, welche Compute-in-Memory (CIM) / neuromorphes Computing (NC) ermöglichen, sowie die möglichst dichte Integration verschiedener Systeme. Letzteres kann durch Heterointegration erreicht werden, wobei die 3D Integration via eines Interposers oder die Quasimonolithische Integration (QMI) mehrerer Chiplets besonders vielversprechend für QC-Systeme und IoT Sensor-Edge Lösungen sind.
Ziel des Projekts TO.QI ist die Forschung und Entwicklung von drei Technologiemodulen (TM), welche eine industrienahe Herstellung von neuartigen Bauelementen und Heterointegrationsmethoden ermöglichen soll.